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Codecs de compression vidéo : du macrobloc aux techniques de « machine learning »

Dans le précédent Mediakwest, nous avons relaté l’affrontement entre le groupe de normalisation Mpeg et l’Alliance for an Open Media (AOM), concepteur du nouveau codec AV1. Chaque génération de standards élargit la gamme de traitements appliqués aux images vidéo et apporte un gain réel de performances. Mais les codecs plus anciens et largement déployés offrent encore des possibilités d’optimisation. Les diffuseurs et les constructeurs se tournent vers l’IA et le machine learning pour rivaliser d’imagination et développer des méthodes de paramétrages au niveau de chaque film ou de chaque plan.

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La guerre des codecs aura-t-elle lieu ?

Le monde de la compression vidéo est en pleine effervescence. L’Alliance for Open Media finalise les spécifications de son nouveau codec AV1, dans la lignée des codecs libres VP8 et VP9. Soutenue par les Gafa et les services de VOD, elle affronte directement Mpeg avec son codec HEVC, empêtré dans l’imbroglio des royalties à payer pour les brevets. L’une des multiples facettes de l’affrontement entre les broadcasters traditionnels et les services de streaming pour alimenter en images nos écrans.

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Le HDR (High Dynamic Range), à la veille de choix stratégiques (Partie 2)

L’Ultra Haute Définition (UHD) entre déjà dans une seconde étape de sa courte vie. Après avoir prôné l’augmentation de la taille de l’image avec le slogan « plus de pixels », les industriels et les diffuseurs orientent leur stratégie vers de « meilleurs pixels ». Pour cela, ils mettent en avant trois procédés : l’extension de la palette des couleurs avec le WCG (Wide Color Gamut) défini dans la Rec. 2020, l’augmentation de la fréquence des images avec le HFR (High Frame Rate) et enfin le HDR (High Dynamic Range) pour étendre la dynamique des images entre les basses et hautes lumières.

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